Daten analysieren und visualisieren - Fokus Python
Ziele / Nutzen
Die fortschreitende Digitalisierung führt dazu, dass Daten als entscheidender Faktor für die Zukunftssicherung und Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen erkannt werden. Die Nachfrage nach spezialisierten Mitarbeitenden, die Daten effektiv aufbereiten und analysieren, wächst seit einigen Jahren rasend an.
Dabei nimmt ein Data Analyst im Kontext der Digitalisierung eine zentrale Rolle ein. Er ist das Bindeglied zwischen den Fachabteilungen und den Führungskräften, um Daten zu aggregieren und für datengetriebene Entscheidungsvorlagen aufzubereiten.
Auch in Versicherungsunternehmen werden Data Analysts in verschiedenen Bereichen benötigt. Mithilfe von komplexer Datenanalyse können umfangreiche Datenquellen genutzt werden, um wertvolle Erkenntnisse für eine verbesserte Risikobewertung, personalisierte Kundenerfahrungen, effiziente Abläufe, Betrugsprävention sowie die Risikominderung zu liefern.
Die Weiterbildung zum Data Analyst – Fokus Python befähigt Teilnehmende dazu, Daten selbständig zu reinigen, aufzubereiten, zu visualisieren und unternehmensrelevante Vorhersagen zu tätigen. Teilnehmende erlangen darüber hinaus gefragt Fähigkeiten in der Programmiersprache Python und der Statistik, um sich nach erfolgreichem Abschluss des Trainings für die Rolle als Data Analyst oder eine andere analytische Rolle zu qualifizieren.
In diesem Training lernen Sie
Komplexe Datenanalysen in der Fachdomäne umzusetzen
Datenquellen (Datenbanken, APIs, Web Crawling) zusammenzuführen
Das Verständnis der Arbeitsschritte innerhalb einer komplexen Analyse
Best Practices in der Umsetzung von Datenanalysen
Mit datengetriebenen Entscheidungen die Wettbewerbsfähigkeit steigern
Die detaillierten Themengebiete des Trainings erfahren Sie im Reiter "Inhalte".
Auszeichnungen und Zertifizierungen Der Online-Lehrgang ist zugelassen bei der Staatlichen Zentralstelle für Fernunterricht (ZFU).
Inhalte
1. Python Grundlagen
Python Basiswissen im Kontext von Datenanalysen erlernen
Programmierwissen in datenbasierten Business-Szenarien vertiefen
Programme für automatisierte Datenanalysen entwickeln
2. Datenanalysen mit Python
Daten mit dem Python-Modul pandas einlesen und verarbeiten
Externe Datenquellen in die Analyse einbeziehen
Grundlagen der Statistik auf Unternehmensdaten anwenden
Datenvisualisierungen mit pandas, matplotlib und anderen Python-Modulen
Umsetzen einer Daten-Pipeline für verschiedene Industriedaten
Zunehmend komplexe Analyse-Programme schreiben
Mit einem Industriedatenset eigenständige Datenanalysen durchführen
Teilnahmeinformationen
Zielgruppe: Mitarbeitende, die sich im Bereich Data Analytics spezialisieren oder vorhandene Kenntnisse der Datenanalyse erweitern möchten. Das Data Analyst Training ist für Abteilungen von Bedeutung, welche verstärkt datengetrieben arbeiten und entscheiden müssen.
Voraussetzungen: Für das Data-Analyst-Training werden keine Vorkenntnisse benötigt. Das erforderliche Programmierwissen wird im ersten Modul gemeinsam erarbeitet.
Anmeldefrist: Ihre Buchung muss spätestens drei Werktage vor dem gewünschten Starttermin bei uns eingehen, um berücksichtigt zu werden.
Format: Berufsbegleitendes Online-Training
Dauer: 15 Wochen (72 Std.)
Sprache: Deutsch oder Englisch
Die Durchführung des Trainings wird durch unseren Partner StackFuel GmbH gewährleistet. Notwendige Teilnahmedaten (Name, E-Mail-Adresse) werden nach der Buchung ausschließlich zu organisatorischen Zwecken weitergeleitet.
