Risikoanalyse und -bewertung: Künstliche Intelligenz verbessert die Risikoanalyse und -bewertung erheblich. Dies zeigt sich beispielsweise in der Risikolebensversicherung, wo es nun möglich ist, unter bestimmten Voraussetzungen Versicherungslösungen für Menschen mit schweren Vorerkrankungen anzubieten – ein Fortschritt, der ohne KI vor einigen Jahren undenkbar gewesen wäre.
Versicherbarkeit im Bereich Hochwasser: Auch der Schutz von Gebäuden vor Hochwasserschäden wurde optimiert. Durch die Nutzung detaillierterer Daten im Rahmen des Geoinformationssystems für Hochwassergefahren (ZÜRS) konnte die Versicherbarkeit von Immobilien in gefährdeten Gebieten signifikant verbessert werden.
Schadenregulierung: Automatisierte Prozesse führen zu einer beschleunigten Schadenregulierung. So ist es heute möglich, dass Versicherte nach einem Verkehrsunfall Bilder des beschädigten Fahrzeugs per App hochladen und KI-Systeme sofort über Reparaturmaßnahmen oder die Höhe der Schadensumme entscheiden.
Kundenkommunikation: Die Bearbeitung von Kundenanfragen wird durch den Einsatz von KI-basierten Texterkennungssystemen effizienter gestaltet. Diese Technologie optimiert Arbeitsabläufe und priorisiert Kundenanliegen, etwa bei Ereignissen wie Heirat oder der Geburt eines Kindes. In solchen Fällen kann KI zudem passende Vorschläge zur Anpassung des Versicherungsschutzes unterbreiten.
Auch wenn viele der zukünftigen Innovationen im Bereich der Künstlichen Intelligenz noch unvorhersehbar sind, ist klar, dass digitale Lösungen die Versicherungsbranche nachhaltig beeinflussen werden. Der Wettbewerb um Kundinnen und Kunden wird zunehmend davon abhängen, wer die intelligentesten und kundenfreundlichsten Lösungen anbieten kann.
