Prozessoptimierung mit Process Mining und KI

Neue Technologien zur Optimierung von Geschäftsprozessen erlernen und anwenden

  • Konzept

    In einer Welt, die sich zunehmend digitalisiert, müssen Unternehmen ihre internen Abläufe kontinuierlich optimieren, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Neue Technologien des Process Mining und der Künstlichen Intelligenz bieten herausragende Potenziale, um bestehende Geschäftsprozesse zu analysieren, neu zu gestalten und besser zu managen.

    Mit Process Mining lassen sich ineffiziente Abläufe identifizieren und Künstliche Intelligenz kann eingesetzt werden, um diese Prozesse zu automatisieren und gleichzeitig die Entscheidungsqualität zu erhöhen. Die Teilnehmenden lernen die Technologien und deren Potenziale kennen und verstehen die Zusammenhänge im Bereich des Prozessmanagements. Mit Process-Mining-Werkzeugen wird das erlernte Wissen praktisch angewendet und vertieft. Auf Besonderheiten von Geschäftsprozessen in Versicherungsunternehmen wird anhand von Praxisbeispielen eingegangen.

    Zwischen den Seminartagen wird eine Pause von ca. 6 Wochen zur ersten Anwendung und Testphase im eigenen Unternehmen eingeplant, um im zweiten Teil auf die Erfahrungen und Erkenntnisse der Teilnehmenden einzugehen. Nach Abschluss des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, die Technologien im eigenen Unternehmen zu entwickeln und zu etablieren.

    Das Seminar empfiehlt sich für besonders für Absolventen des Lehrgangs "Geprüftes Prozessmanagement in Versicherungsunternehmen (DVA)" zur Vertiefung und Erweiterung der Prozesskompetenzen.

  • Ziele / Nutzen

    Die Teilnehmenden:

    • erhalten einen umfassenden Einblick in die Grundlagen des Process Mining und der Künstlichen Intelligenz im Bereich des Prozessmanagements,
    • erfahren, wie sie erfolgreich mit Process-Mining-Werkzeugen arbeiten,
    • erlernen, welche Analysen mithilfe dieser Werkzeuge möglich sind und vertiefen die erlernten Grundlagen,
    • diskutieren praktische Einsatzszenarien im Unternehmen sowie mögliche Vorgehensweisen, um die Potenziale dieser Technologien in der Praxis zu nutzen.


    Bringen Sie gern Ihre eigenen Beispieldaten für einen intensiveren Austausch mit.

  • Inhalte

    Einführung und Grundlagen (27.-28.03.2025 Online)

    • Einordnung von Process Mining und Künstliche Intelligenz in das Geschäftsprozessmanagement
    • Wie wählt man Prozesse für Prozessverbesserungen aus?
    • Welche Prozesse eignen sich für Process Mining und KI?
    • Wie nutzt man klassische Methoden der Prozessanalyse?


    Vertiefung und Anwendung zur Prozessverbesserung (08.-09.05.2025 Online)

    • Process-Mining-Techniken und Process-Mining-Werkzeuge
    • Wie funktionieren ausgewählte Methoden der Künstlichen Intelligenz?
    • Aufbereitung von Analysedaten für das Process Mining
    • Welche Schlussfolgerungen ergeben sich aus der Nutzung von Process Mining?
    • Wie lassen sich Vorhersagemodelle für Prozesse entwickeln?
    • Process Mining und Künstliche Intelligenz in den praktischen Einsetzung bringen
  • Teilnahmeinformationen

    Zielgruppe
    Prozessanalysten, Prozessverantwortliche, Führungskräfte aus dem mittleren Management sowie Mitarbeitende in Versicherungsunternehmen, die Grundkenntnisse im Bereich des Prozess­managements vorweisen können. Hilfreich ist der Zugang zu Prozessausführungsdaten im eigenen Unternehmen.

    Durchführung
    Das Seminar findet an zwei vollen Seminartagen (Präsenz) bzw. an vier halben Seminartagen (Online) statt. Die beiden Veranstaltungstage sind zeitlich sechs Wochen versetzt. In dieser Zeit sollen die Seminarteilnehmer im eigenen Unternehmen Prozessausführungsdaten gewinnen und diese mithilfe von Process-Mining-Werkzeugen analysieren. Das Seminar wird mit einem Multiple-Choice-Test abgeschlossen.

    Teilnahmegebühr
    Die Teilnahmegebühr beinhaltet in Präsenz ein gemeinsames Mittagessen, Tagungsgetränke sowie umfangreiche Arbeitsunterlagen. Online umfasst die Teilnahmegebühr umfangreiche Arbeitsunterlagen sowie den Online-Lernraum.

    Unsere Datenschutzhinweise für Teilnehmer:innen finden Sie hier.

Web-Code
V7637
Preis

950 € MwSt.-frei

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