KI-Manager in der Versicherung (DVA)

Künstliche Intelligenz (KI) verändert die deutsche Wirtschaft – und die Versicherungsbranche steht dabei vor spannenden Chancen. Ob in der Kundenkommunikation, im Schadensmanagement oder in der Risikoanalyse: KI eröffnet neue Potenziale und steigert Effizienz und Wettbewerbsfähigkeit. Doch die erfolgreiche Implementierung von KI erfordert Mitarbeitende, die über fundierte Kompetenzen und strategisches Wissen verfügen.

Werden Sie zum Treiber für KI-Innovation in der Versicherungswirtschaft
Als Innovationstreiber für die Versicherer gelten Mitarbeitende, die bereits über KI-Kompetenz nach Art. 4 KI-VO verfügen. Mit der Zertifizierung zum „KI-Manager in der Versicherungswirtschaft (DVA)“ erwerben Sie genau das: praxisrelevantes Fachwissen zur produktiven und sicheren Etablierung von KI in Ihrem Unternehmen.

Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihr Innovationspotenzial

• Grundbegriffe der KI
• Geschichte der KI
• Praxisexkurs: Fortgeschrittene Funktionen von ChatGPT, Gemini & Claude
• KI und Gesellschaft
• Ökonomische Auswirkungen durch KI
• Veränderung der Arbeit durch den Einsatz von KI
• KI-Adaption in Deutschland und Europa
• KI generierte Bilder und Videos
   

Funktionsweise von KI-Systemen

• Grundlagen des Maschinellen Lernens
• Praxisexkurs: Python für KI
• Neuronale Netze: Architekturen
• Einführung in Sprachmodelle und fortgeschrittene Sprachmodelle
• Retrieval Augumented Generation (RAG)
• Supervised Finetuning
   

Innovationspotenzial von KI in Versicherungen

• Ökonomischer Einfluss von KI auf die Versicherungsbranche
• Rahmenbedingungen und Grundlagen für den KI Einsatz - EU AI Act
• Anforderungen an die Governance von Versicherungen
• KI im Einsatz: Best Practices in unterschiedlichen Branchen
• Grundlagen des Innovationsmanagements
• Innovationsmethoden & Finden von KI-Anwendungsfällen in Versicherungsunternehmen
• Risikoassesssment der KI-Anwendungsfälle nach dem EU AI Act
   

Generative KI in Versicherungen

• Multimodale KI-Tools, Microsoft Copilot, Einführung in API-Services und Open Source KI-Modelle
• Prompt Engineering
• Individuelle KI-Assistenten
• KI API Services nutzen: Anwendung im Versicherungsunternehmen
   

KI Strategie für ein Versicherungsunternehmen & Planung und Einführung

• KI Strategie: Zielbild & Roadmap zur Umsetzung im VU
• Priorisierung der KI-Anwendungsfälle
• Technische Implementierung von KI im Versicherungsunternehmen
• Strategische Analyse und Handlungsfelder
• Umsetzung, Machbarkeit und Cost Benefit Analyse (CBA)
• KI Impact auf die Elemente des Marktmodells von Versicherern
• KI Potenziale: Szenarien, Wechselwirkungen und Auswirkungen
   

Implementierung und Betrieb von KI-Anwendungen

• Markt- und Betriebsmodell eines Versicherers: Elemente, Beispiele und KI Impact
• Bewertung der Anwendungsfälle
• Wechselwirkungen der KI im Markt- und im Betriebsmodell
• Auswirkungen und Hürden im Transformationsprozess
   

Abschlusstermin inkl. Zertifizierungsgespräch

Die Prüfung erfolgt am letzten Tag in Form von einem Kurzvortrag zu einer selbst gewählten Projektarbeit mit anschließendem Fachgespräch. Die Dauer der Prüfung beträgt circa 30 Minuten pro Person.

Nach erfolgreichem Abschluss der Zertifizierung erhalten die Absolventen den Titel "KI-Manager in der Versicherungswirtschaft (DVA)" sowie ein digitales Badge.